텐서플로우:: 작전:: ResourceApplyProximalGradientDescent

고정 학습률을 사용하는 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 업데이트합니다.

요약

prox_v = var - 알파 * 델타 var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

인수:

• 범위: 범위 개체
• var: Variable()에서 가져와야 합니다.
• 알파: 배율 인수. 스칼라여야 합니다.
• l1: L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
• l2: L2 정규화. 스칼라여야 합니다.
• 델타: 변화.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True이면 뺄셈이 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

• 생성된 Operation

공개 속성

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)