tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta

var: Должно быть из функции Variable().

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• accum: Должно быть из переменной (Variable()).
• accum_update: : Должно быть из переменной (Variable()).
• lr: Скорость обучения. Должна быть скалярной величиной.
• ро: Коэффициент затухания. Должен быть скалярным значением.
• Эпсилон: Постоянный множитель. Должен быть скаляром.
• grad: Градиент.
• индексы: Вектор индексов, помещенный в первое измерение переменных и накоплений.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• созданная Operation

Общедоступные атрибуты

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)