tensorflow::ops::RestoreV2
#include <io_ops.h>Tensor'ları V2 kontrol noktasından geri yükler.
Özet
V1 formatıyla geriye dönük uyumluluk için, bu işlem şu anda V1 kontrol noktasından geri yüklemeye de izin vermektedir:
- Bu işlem öncelikle "prefix" ile belirtilen V2 indeks dosyasını bulmaya çalışır ve bulunursa V2 kontrol noktası olarak okumaya devam eder;
- Aksi takdirde V1 okuma yolu çağrılır. Bu davranışa güvenmek önerilmez, çünkü V1 okuma yoluna geri dönme özelliği kullanımdan kaldırılabilir ve sonunda tamamen ortadan kaldırılabilir.
Varsayılan olarak, belirtilen tensörleri tam olarak geri yükler. Çağrı yapan kişi depolanan tensörlerin belirli dilimlerini geri yüklemek isterse, "shape_and_slices" boş olmayan dizeler olmalı ve buna uygun şekilde biçimlendirilmiş olmalıdır.
Çağrı yapanların, adlandırılan tüm tensörlerin gerçekten de kontrol noktasında saklandığından emin olmaları gerekir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- Önek: Tek bir öğe içermelidir. V2 kontrol noktasının öneki.
- tensor_names: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin adları.
- shape_and_slices: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin dilim özellikleri. Boş dizeler, bunların bölümlenmemiş tensörler olduğunu gösterir.
- dtypes: şekil {N}. Tensörler için beklenen veri türlerinin listesi. Kontrol noktasında saklananlarla eşleşmelidir.
İadeler:
-
OutputList: şekil {N}. Şekilleri doğrudan kontrol noktasından okunan, geri yüklenmiş tensörler.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
tensors | |
Kamusal işlevler | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
tensörler
::tensorflow::OutputList tensors
Kamusal işlevler
RestoreV2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
operatör[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const