tensorflow::ops::ScatterMin

Seyrek güncellemeleri min işlemi kullanarak bir değişken referansına indirger.

Özet

Bu işlem hesaplama yapar.

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Bu işlem, güncelleme tamamlandıktan sonra ref verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

Yinelenen kayıtlar doğru şekilde işlenir: birden fazla indices aynı konuma referans veriyorsa, katkıları birleştirilir.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] veya updates.shape = [] gerektirir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• ref: Bir Variable düğümünden gelmelidir.
• indisler: ref birinci boyutuna ait indislerin tensörü.
• Güncellemeler: İndirgenerek ref haline getirilecek güncellenmiş değerlerin tensörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, güncelleme bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış belirsizdir, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• Output : = ref aynı. Güncelleme işlemi tamamlandıktan sonra güncellenmiş değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla döndürülür.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)