tensorflow::ops::ScatterSub

Вычитает редкие обновления ссылки на переменную.

Краткое содержание

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] -= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]

Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым необходимо использовать значение reset.

Дублирующиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их (отрицательные) вклады суммируются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [] .

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• Ссылка: Должно быть из узла Variable .
• индексы: тензор индексов в первом измерении из ref .
• updates: Тензор обновленных значений, которые нужно вычесть из ref .

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• Output : = То же, что и ref . Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterSub::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)