tensorflow::ops::ScatterUpdate

Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular.

Özet

Bu işlem hesaplama yapar.

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Bu işlem, güncelleme tamamlandıktan sonra ref verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

Eğer indices yinelenen kayıtlar olduğu için ref değerler birden fazla kez güncellenecekse, her değer için güncellemelerin gerçekleşme sırası belirsizdir.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] veya updates.shape = [] gerektirir.

Ayrıca tf.batch_scatter_update ve tf.scatter_nd_update fonksiyonlarına da bakınız.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• ref: Bir Variable düğümünden gelmelidir.
• indisler: ref birinci boyutuna ait indislerin tensörü.
• Güncellemeler: ref saklanacak güncellenmiş değerlerin tensörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, atama bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• Output : = ref aynı. Güncelleme işlemi tamamlandıktan sonra güncellenmiş değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla döndürülür.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)