dòng chảy :: hoạt động :: SegmentMin

Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor.

Tóm lược

Đọc phần về phân đoạn để biết giải thích về các phân đoạn.

Tính toán tensor sao cho \(output_i = (data_j)\) trong đó min lớn hơn j sao cho segment_ids[j] == i .

Nếu min trống cho một ID phân đoạn nhất định i , output[i] = 0 .

Ví dụ:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• segment_ids: Một tensor 1-D có kích thước bằng kích thước của kích thước đầu tiên của data . Các giá trị nên được sắp xếp và có thể được lặp lại.

Lợi nhuận:

• Output : Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ kích thước 0 có kích thước k , số lượng đoạn.

Thuộc tính công cộng

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const