tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien untuk melakukan backpropagasi.

Ringkasan

Inputnya adalah logit, bukan probabilitas.

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • fitur: matriks batch_size x num_classes
  • label: matriks batch_size x num_classes Pemanggil harus memastikan bahwa setiap batch label mewakili distribusi probabilitas yang valid.

Mengembalikan:

  • Kerugian Output : Kerugian per contoh (vektor batch_size).
  • Output backprop: gradien yang di-backpropagasi (matriks batch_size x num_classes).

Konstruktor dan Destruktor

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

Atribut publik

backprop
loss
operation

Atribut publik

penyangga belakang 

::tensorflow::Output backprop

kehilangan 

::tensorflow::Output loss

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

Entropi Silang Softmax dengan Logit 

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)