tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Backpropagate için softmax çapraz entropi maliyetini ve gradyanlarını hesaplar.

Özet

Girdiler, olasılıklar değil, logitlerdir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• özellikler: batch_size x sayı_sınıf matrisi
• etiketler: batch_size x sınıf_sayıları matrisi Arayan, her bir etiket grubunun geçerli bir olasılık dağılımını temsil ettiğinden emin olmalıdır.

İadeler:

• Output kaybı: Örnek kayıp başına (batch_size vektörü).
• Output geri dönüşü: geri yayılmış degradeler (batch_size x num_class matrix).

Genel özellikler

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)