dòng chảy :: hoạt động :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Tính toán chi phí entropy chéo softmax và gradient để sao chép ngược.

Tóm lược

Đầu vào là nhật ký, không phải xác suất.

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• các tính năng: batch_size x num_classes matrix
• label: batch_size x num_classes matrix Người gọi phải đảm bảo rằng mỗi lô nhãn đại diện cho một phân phối xác suất hợp lệ.

Lợi nhuận:

• Suy hao Output : Theo mất mát ví dụ (vectơ kích thước hàng loạt).
• Backprop Output : gradient được đánh dấu backpropagated (kích thước hàng loạt x số lượng lớp ma trận).

Thuộc tính công cộng

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)