टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सऐडग्रेड

स्पार्सऐड ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।

सारांश

SparseAdd ऑपरेशन A + B की गणना करता है, जहाँ A, B और योग तीनों को SparseTensor ऑब्जेक्ट के रूप में दर्शाया जाता है। यह ऑपरेशन योग के गैर-रिक्त मानों के सापेक्ष अपस्ट्रीम ग्रेडिएंट लेता है और A तथा B के गैर-रिक्त मानों के सापेक्ष ग्रेडिएंट आउटपुट करता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• backprop_val_grad: 1-D जिसका आकार [nnz(sum)] है। योग के गैर-रिक्त मानों के सापेक्ष प्रवणता।
• a_indices: 2-डी. SparseTensor A के indices , आकार [nnz(A), ndims] .
• b_indices: 2-डी. SparseTensor बी के indices , आकार [nnz(B), ndims] .
• sum_indices: 2-डी. योग SparseTensor के indices , आकार [nnz(sum), ndims] ।

प्रतिफल:

• Output a_val_grad: 1-D, आकार [nnz(A)] के साथ। A के गैर-रिक्त मानों के सापेक्ष प्रवणता।
• Output b_val_grad: 1-D जिसका आकार [nnz(B)] है। B के गैर-रिक्त मानों के सापेक्ष प्रवणता।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output a_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

Operation operation

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)