тензорный поток:: опс:: РазреженныйПрименитьAdadelta

#include <training_ops.h>

var: Должно быть из переменной().

Краткое содержание

Аргументы:

  • область: объект области .
  • accum: Должно быть из переменной().
  • accum_update: : Должно быть из переменной().
  • lr: Скорость обучения. Должно быть скаляр.
  • ро: Фактор распада. Должно быть скаляр.
  • эпсилон: постоянный коэффициент. Должно быть скаляр.
  • град: Градиент.
  • индексы: вектор индексов в первом измерении var и accum.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

  • Output : То же, что и «var».

Конструкторы и деструкторы

SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
out

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для SparseApplyAdadelta .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

вне

::tensorflow::Output out

Общественные функции

РазреженныйПрименитьAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

РазреженныйПрименитьAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const

Публичные статические функции

Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)