tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum' içindeki ilgili girdileri güncelleyin.

Özet

Yani, notunu aldığımız satırlar için, var ve accum'u aşağıdaki gibi güncelliyoruz:

$$accum += grad * grad$$
$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • var: Bir Variable() türünden gelmelidir.
  • accum: Bir Variable() türünden gelmelidir.
  • lr: Öğrenme oranı. Skaler bir değer olmalıdır.
  • grad: Eğim.
  • İndeksler: Var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin vektörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • use_locking: True ise, var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
out

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Herkese açık statik fonksiyonlar

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Yapılar

tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs

SparseApplyAdagrad için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

dışarı 

::tensorflow::Output out

Kamusal işlevler

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Herkese açık statik fonksiyonlar

UpdateSlots 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

KullanımKilitleme 

Attrs UseLocking(
  bool x
)