tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd

यह विशेष नियमों का उपयोग करके एक स्पार्स टेंसर और एक डेंस टेंसर को जोड़ता है:

सारांश

(1) यदि योग्य हो, तो सघन पक्ष को विरल पक्ष के समान आकार का प्रसारित करता है; (2) फिर, केवल विरल टेंसर के सूचकांकों द्वारा इंगित सघन मान सी-वार जोड़ में भाग लेते हैं।

इन नियमों के अनुसार, परिणाम स्वरूप एक लॉजिकल स्पार्स टेंसर प्राप्त होता है जिसमें इंडेक्स और आकार बिल्कुल समान होते हैं, लेकिन संभवतः गैर-शून्य मान भिन्न हो सकते हैं। इस ऑपरेशन का आउटपुट परिणामी गैर-शून्य मान होते हैं।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• sp_indices: 2-डी. N x R मैट्रिक्स जिसमें SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक होते हैं, संभवतः मानक क्रम में नहीं।
• sp_values: 1-D. sp_indices के अनुरूप N गैर-रिक्त मान।
• sp_shape: 1-D. इनपुट स्पार्सटेंसर का आकार।
• सघन: R -D. सघन टेंसर ऑपरेंड।

प्रतिफल:

• Output : 1-डी. वे N मान जिन पर संक्रिया की गई है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const