tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd
#include <sparse_ops.h>Menjumlahkan SparseTensor dan dense Tensor , menggunakan aturan khusus berikut:
Ringkasan
(1) Menyiarkan sisi padat agar memiliki bentuk yang sama dengan sisi jarang, jika memenuhi syarat; (2) Kemudian, hanya nilai padat yang ditunjuk oleh indeks SparseTensor yang berpartisipasi dalam penjumlahan cwise.
Berdasarkan aturan ini, hasilnya adalah SparseTensor logis dengan indeks dan bentuk yang persis sama, tetapi mungkin dengan nilai bukan nol yang berbeda. Keluaran dari Op ini adalah nilai bukan nol yang dihasilkan.
Argumen:
- Cakupan: Objek Cakupan
- sp_indices: Matriks 2-D.
N x Ryang berisi indeks nilai-nilai yang tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik. - sp_values: 1-D.
Nnilai tidak kosong yang sesuai dengansp_indices. - sp_shape: 1-D. Bentuk SparseTensor masukan.
- padat:
R-D. Operan Tensor padat.
Mengembalikan:
-
Output: 1-D. NilaiNyang dioperasikan.
Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
Atribut publik | |
|---|---|
operation | |
output | |
Fungsi publik | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
SparseDenseCwiseAdd
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const