tensorflow:: ops:: SparseMatMul

#include <math_ops.h>

הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".

תַקצִיר

הקלט חייב להיות מטריצות דו-ממדיות והממד הפנימי של "a" חייב להתאים לממד החיצוני של "b". גם "a" וגם "b" חייבים להיות Tensor ולא SparseTensor . אופציה זו ממוטבת למקרה שבו לפחות אחד מ-"a" או "b" הוא sparse, במובן שיש להם חלק גדול של ערכי אפס. נקודת האיזון עבור שימוש במטריצה ​​זו לעומת כפל מטריצה ​​צפופה בפלטפורמה אחת הייתה 30% ערכי אפס במטריצה ​​הדלילה.

חישוב הגרדיאנט של פעולה זו ינצל את הדלילות בגרדיאנט הקלט רק כאשר גרדיאנט זה מגיע מ- Relu .

טיעונים:

החזרות:

  • Output : טנזור המכפלה.

בנאים והורסים

SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs)

מאפיינים ציבוריים

operation
product

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

AIsSparse (bool x)
BIsSparse (bool x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: SparseMatMul:: Attrs

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור SparseMatMul .

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

מוּצָר 

::tensorflow::Output product

תפקידים ציבוריים

SparseMatMul 

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

SparseMatMul 

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

AIsSparse 

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

BIsSparse 

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

טרנספוז א' 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

טרנספוז ב' 

Attrs TransposeB(
  bool x
)