tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse

SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.

Özet

Bu İşlem bir SparseTensor alır ve tf.reduce_max() seyrek karşılığıdır. SparseReduceMax'ın aksine, bu Operasyon bir SparseTensor döndürür.

Azaltır sp_input verilen boyutta reduction_axes . keep_dims true olmadığı sürece, tensörün rankı, reduction_axes her giriş için 1 azaltılır. keep_dims true ise, küçültülmüş boyutlar uzunluk 1 ile tutulur.

reduction_axes herhangi bir girdiye sahip değilse, tüm boyutlar küçültülür ve tek elemanlı bir tensör döndürülür. Ek olarak, eksenler negatif olabilir ve bunlar Python'daki indeksleme kurallarına göre yorumlanır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• input_indices: 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indislerini içeren N x R matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değil.
• girdi_değerleri: 1-D. input_indices karşılık gelen boş olmayan N değer.
• input_shape: 1-D. Giriş SparseTensor'un şekli.
• eksiltme_eksenleri: 1-D. İndirgeme eksenlerini içeren Uzunluk - K vektörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• keep_dims: true ise, 1 uzunluğundaki küçültülmüş boyutları koruyun.

İadeler:

• Output çıktı_indisleri
• Output çıktı_değerleri
• Output output_shape

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)