dòng chảy :: hoạt động :: SparseSegmentSum

Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.

Tóm lược

Đọc phần về phân đoạn để biết giải thích về các phân đoạn.

Giống như SegmentSum , nhưng segment_ids có thể có xếp hạng thấp hơn thứ nguyên đầu tiên của data , chọn một tập hợp con của thứ nguyên 0, được chỉ định bởi indices .

Ví dụ:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• chỉ số: Một tenxơ 1-D. Có cùng thứ hạng với giá segment_ids .
• segment_ids: Một tensor 1-D. Các giá trị nên được sắp xếp và có thể được lặp lại.

Lợi nhuận:

• Output : Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ kích thước 0 có kích thước k , số lượng đoạn.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const