tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul

SparseTensor (sıra 2'den) "A" yı yoğun matris "B" ile çarpın .

Özet

A'nın endekslerinde geçerlilik denetimi yapılmaz. Ancak, en iyi davranış için aşağıdaki girdi biçimi önerilir:

adjoint_a == false ise: A, sözlükbilimsel olarak artan sırada sıralanmalıdır. Emin değilseniz SparseReorder kullanın. adjoint_a == true ise: A, artan boyut 1 sırasına göre sıralanmalıdır (yani, "büyük satır" sırası yerine "büyük sütun" sırası).

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• a_indices: 2-D. SparseTensor indices , boyut [nnz, 2] Matrix.
• a_values: 1-D. SparseTensor values , boyut [nnz] Vektörü.
• a_shape: 1-D. SparseTensor shape , boyut [2] Vektör.
• b: 2-D. Yoğun bir Matrix.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• adjoint_a: Matris çarpımında A'nın eşleniğini kullanın. A karmaşıksa, bu devriktir (conj (A)). Aksi takdirde transpoze (A) olur.
• adjoint_b: Matris çarpımında B'nin eşleniğini kullanın. B karmaşıksa, bu devriktir (conj (B)). Aksi takdirde transpoze olur (B).

İadeler:

• Output : Ürün tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)