टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्ट्रिंगएनग्राम्स

रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है।

सारांश

यह ऑपरेशन एक रैग्ड टेंसर को स्वीकार करता है जिसमें केवल स्ट्रिंग्स होती हैं और एक रैग्ड टेंसर को आउटपुट करता है जिसमें उस स्ट्रिंग के एनग्राम होते हैं, जो सबसे भीतरी अक्ष के साथ जुड़े होते हैं।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• डेटा: रैग्ड स्ट्रिंग टेंसर का वैल्यू टेंसर जिससे एनग्राम बनाने हैं। यह एक 1D स्ट्रिंग टेंसर होना चाहिए।
• data_splits: रैग्ड स्ट्रिंग टेंसर का स्प्लिट्स टेंसर, जिससे एनग्राम बनाए जाते हैं।
• विभाजक: टोकन के तत्वों के बीच जोड़ने के लिए स्ट्रिंग। विभाजक न लगाने के लिए "" का उपयोग करें।
• ngram_widths: बनाए जाने वाले ngrams का आकार।
• left_pad: एनग्राम अनुक्रम के बाईं ओर पैडिंग के लिए उपयोग की जाने वाली स्ट्रिंग। इसका उपयोग केवल तभी किया जाता है जब pad_width != 0 हो।
• right_pad: एनग्राम अनुक्रम के दाईं ओर पैडिंग के लिए उपयोग की जाने वाली स्ट्रिंग। इसका उपयोग केवल तभी किया जाता है जब pad_width != 0 हो।
• pad_width: प्रत्येक अनुक्रम के दोनों ओर जोड़े जाने वाले पैडिंग तत्वों की संख्या। ध्यान दें कि इस मान के बावजूद पैडिंग कभी भी 'ngram_widths'-1 से अधिक नहीं होगी। यदि pad_width=-1 , तो max(ngram_widths)-1 तत्व जोड़ें।

प्रतिफल:

• Output एनग्राम: आउटपुट एनग्राम रैग्ड टेंसर का मान टेंसर।
• Output ngrams_splits: आउटपुट ngrams रैग्ड टेंसर का स्प्लिट्स टेंसर।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output ngrams

::tensorflow::Output ngrams_splits

Operation operation

 StringNGrams(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input data_splits,
  StringPiece separator,
  const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths,
  StringPiece left_pad,
  StringPiece right_pad,
  int64 pad_width,
  bool preserve_short_sequences
)