tensorflow :: ops :: TensorArray

Verilen büyüklükte bir Tensör dizisi.

Özet

Yazma yoluyla veri yazın ve Oku veya Paketle aracılığıyla okuyun.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• size: Dizinin boyutu.
• dtype: tensor_array üzerindeki öğelerin türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• element_shape: Eğer biliniyorsa, bir elemanın beklenen şekli. TensorArray öğelerinin şekillerini doğrulamak için kullanılır. Bu şekil tam olarak belirtilmezse, sıfır boyutlu TensorArrays toplamak bir hatadır.
• dynamic_size: TensorArray'e yazma işlemlerinin boyutu büyütmesine izin verilip verilmediğini belirleyen bir mantıksal değer. Varsayılan olarak buna izin verilmez.
• clear_after_read: True ise (varsayılan), TensorArray'deki Tensörler okunduktan sonra temizlenir. Bu, çoklu okuma semantiğini devre dışı bırakır, ancak belleğin erken serbest bırakılmasına izin verir.
• identical_element_shapes: true ise (varsayılan false), o zaman TensorArray'deki tüm öğelerin aynı şekillere sahip olması beklenir. Bu, yazma sırasında tutarlı şekilleri dinamik olarak kontrol etme ve element_shape özelliği tam olarak tanımlanmamış olsa bile yığında düzgün şekilli sıfır tensörleri doldurma gibi belirli davranışlara izin verir.
• tensor_array_name: Geçici tensor_array kaynağı için kullanılan adı geçersiz kılar. Varsayılan değer, ' TensorArray ' işleminin adıdır (benzersiz olması garanti edilir).

İadeler:

• Output tutamacı: TensorArray için tutamaç .
• Output akışı: Gradyan akışını kontrol etmek için kullanılan bir skaler.

Genel özellikler

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)