Google I/O'yu ayarladığınız için teşekkür ederiz. İsteğe bağlı olarak tüm oturumları görüntüleyin İsteğe bağlı olarak izleyin

Günlük İşlemleri

Özet

Değişkenler

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Sesli bir Summary protokol arabelleği çıkarır.

Fonksiyonlar

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Sonlu olmayan değerlere sahip pikseller için kullanılacak renk.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Görüntülerin oluşturulacağı maksimum toplu öğe sayısı.

Sınıflar

tensorflow :: ops :: Assert

Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Histogram içeren bir Summary protokol tamponu çıkarır.

tensorflow :: ops :: MergeSummary

Özetleri birleştirir.

tensorflow :: ops :: Yazdır

Tensörlerin bir listesini yazdırır.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Bir dize skaler yazdırır.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Skaler değerlere sahip bir Summary protokol tamponu çıkarır.

tensorflow :: ops :: TensorSummary

Tensörlü bir Summary protokol tamponu çıktılar.

tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2

Bir tensör ve eklenti başına veri içeren bir Summary protokol tamponu çıktılar.

tensorflow :: ops :: Zaman damgası

Dönemden beri geçen zamanı saniye cinsinden gösterir.

Değişkenler

Argümanlar

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

ses

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

bad_color_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

görüntü

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

operasyon

Operation operation

ret

return ret

aynı oran

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

özet

::tensorflow::Output summary

-den

audio **If max_outputs is greater than

Sesli bir Summary protokolü arabelleği çıkarır.

Görüntülerle bir Summary protokol arabelleği çıkarır.

Özet, ses içeren max_outputs özet değerine sahiptir. Ses inşa edilmiştir tensor şekli ile 3-D olmalıdır [batch_size, frames, channels] şeklinde ya da 2-D [batch_size, frames] . Değerlerin, sample_rate örnek oranıyla [-1.0, 1.0] aralığında olduğu varsayılır.

tag argümanı string türünde skaler bir Tensor . Özet değerlerin tag oluşturmak için kullanılır:

  • max_outputs 1 ise özet değer etiketi '* etiketidir

Özet, resim içeren max_images kadar özet değerine sahiptir. Görüntü yerleşiktir tensor şekli ile 4-D olmalıdır [batch_size, height, width, channels] ve burada channels olabilir:

  • 1: tensor , Gri Tonlama olarak yorumlanır.
  • 3: tensor RGB olarak yorumlanır.
  • 4: tensor , RGBA olarak yorumlanır.

Görüntüler, giriş tensörü ile aynı sayıda kanala sahiptir. Kayan giriş için, değerler [0, 255] aralığına sığması için her seferinde bir görüntü normalleştirilir. uint8 değerleri değişmez. Operasyon, iki farklı normalleştirme algoritması kullanır:

  • Giriş değerlerinin tümü pozitifse, en büyüğü 255 olacak şekilde yeniden ölçeklendirilir.
  • Herhangi bir giriş değeri negatifse, değerler kaydırılır, böylece giriş değeri 0.0 127 olur. Daha sonra, en küçük değer 0 veya en büyük 255 olacak şekilde yeniden ölçeklenir.

tag argümanı string türünde skaler bir Tensor . Özet değerlerin tag oluşturmak için kullanılır:

  • max_images 1 ise, özet değer etiketi '* etiketidir

Fonksiyonlar

Ses Özeti

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Ses Özeti

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Sonlu olmayan değerlere sahip pikseller için kullanılacak renk.

Tensöre Varsayılanlar

Görüntü Özeti

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Görüntü Özeti

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const

Aralık

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Görüntülerin oluşturulacağı maksimum toplu öğe sayısı.

Varsayılanlar 3