tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput:: Attrs

#include <nn_ops.h>

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור Conv2DBackpropInput .

תַקצִיר

מאפיינים ציבוריים

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

תפקידים ציבוריים

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
טנזור חד-ממדי באורך 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
אם padding הוא "EXPLICIT" , רשימת כמויות הריפוד המפורשות.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ברירת המחדל היא אמת.

מאפיינים ציבוריים

פורמט_נתונים 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

הרחבות_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

ריפודים_מפורשים 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

תפקידים ציבוריים

פורמט נתונים 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.

עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר הבא: [batch, in_height, in_width, in_channels]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים הבא: [batch, in_channels, in_height, in_width].

ברירת המחדל היא "NHWC"

התרחבות 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

טנזור חד-ממדי באורך 4.

גורם ההתרחבות עבור כל ממד של input . אם מוגדר ל-k > 1, יהיו k-1 תאים שדלגו עליהם בין כל רכיב מסנן באותו ממד. סדר הממדים נקבע על ידי הערך של data_format , ראה פרטים לעיל. התרחבויות בממדי האצווה והעומק חייבות להיות 1.

ברירת המחדל היא [1, 1, 1, 1]

ריפודים מפורשים 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

אם padding הוא "EXPLICIT" , רשימת כמויות הריפוד המפורשות.

עבור הממד ה-i, כמות הריפוד המוכנסת לפני ואחרי הממד היא explicit_paddings[2 * i] ו- explicit_paddings[2 * i + 1] , בהתאמה. אם padding אינו "EXPLICIT" , explicit_paddings חייב להיות ריק.

ברירת המחדל היא []

השתמש ב-CudnnOnGpu 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

ברירת המחדל היא אמת.