Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs

#include <nn_ops.h>

Дополнительные параметры установки атрибутов для Conv2DBackpropInput .

Краткое содержание

Общедоступные атрибуты
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

Общественные функции
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Укажите формат входных и выходных данных.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Одномерный тензор длиной 4.
`ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `padding` имеет значение `"EXPLICIT"` , то отображается список значений явно заданного заполнения.
`UseCudnnOnGpu (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию — true.

Общедоступные атрибуты

формат данных

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

расширения_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Общественные функции

Формат данных

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Укажите формат входных и выходных данных.

При использовании формата по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [пакет, высота, ширина, количество каналов]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCHW", порядок хранения данных в котором следующий: [пакет, количество каналов, высота, ширина].

По умолчанию используется значение "NHWC".

Расширения

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Одномерный тензор длиной 4.

Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. выше. Коэффициенты расширения в измерениях пакета и глубины должны быть равны 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Если padding имеет значение "EXPLICIT" , то отображается список значений явно заданного заполнения.

Для i-го измерения количество отступов, вставляемых до и после измерения, составляет explicit_paddings[2 * i] и explicit_paddings[2 * i + 1] соответственно. Если padding не равно "EXPLICIT" , explicit_paddings должно быть пустым.

По умолчанию используется []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

По умолчанию — true.