텐서플로우:: ops:: FusedBatchNorm:: Attrs

#include <nn_ops.h>

FusedBatchNorm 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

요약

공개 속성

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
exponential_avg_factor_ = 1.0f
float
is_training_ = true
bool

공공 기능

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
x와 y의 데이터 형식입니다.
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
x의 분산에 작은 실수 하나가 더해집니다.
ExponentialAvgFactor (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
기본값은 1입니다.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
작업이 학습(기본값)용인지 추론용인지를 나타내는 부울 값입니다.

공개 속성

데이터_형식_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"

엡실론_

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

지수 평균 계수

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

훈련 중입니다.

bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true

공공 기능

데이터 형식

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

x와 y의 데이터 형식입니다.

"NHWC"(기본값) 또는 "NCHW" 중 하나를 선택합니다.

기본값은 "NHWC"입니다.

엡실론

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
  float x
)

x의 분산에 작은 실수 하나가 더해집니다.

기본값은 0.0001입니다.

지수 평균 인자

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

기본값은 1입니다.

훈련

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

작업이 학습(기본값)용인지 추론용인지를 나타내는 부울 값입니다.

기본값은 true입니다.