텐서플로우:: ops:: QuantizedMatMul:: Attrs
#include <math_ops.h>QuantizedMatMul 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.
요약
공개 속성 | |
|---|---|
Tactivation_ = DT_QUINT8 | DataType |
Toutput_ = DT_QINT32 | DataType |
transpose_a_ = false | bool |
transpose_b_ = false | bool |
공공 기능 | |
|---|---|
Tactivation (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 이 연산 후 활성화 함수가 생성하는 출력 유형입니다. |
Toutput (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 기본값은 DT_QINT32입니다. |
TransposeA (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 만약 참이라면, 곱셈 전에 a 전치가 수행됩니다. |
TransposeB (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 만약 그렇다면, b 곱셈 전에 이항됩니다. |
공개 속성
Tactivation_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8
출력_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32
전치_a_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false
전치_b_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false
공공 기능
T활성화
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation( DataType x )
이 연산 후 활성화 함수가 생성하는 출력 유형입니다.
기본값은 DT_QUINT8입니다.
출력
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput( DataType x )
기본값은 DT_QINT32입니다.
전치A
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA( bool x )
만약 참이라면, 곱셈 전에 a 전치가 수행됩니다.
기본값은 false입니다.
전치B
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB( bool x )
만약 그렇다면, b 곱셈 전에 이항됩니다.
기본값은 false입니다.