тензорный поток :: ops :: Применить Адам

#include <training_ops.h>

Обновите '* var' в соответствии с алгоритмом Адама.

Резюме

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: должно быть из переменной ().
  • m: должно быть из переменной ().
  • v: должно быть из переменной ().
  • beta1_power: Должен быть скаляр.
  • beta2_power: Должен быть скаляр.
  • lr: коэффициент масштабирования. Должен быть скаляр.
  • beta1: Фактор импульса. Должен быть скаляр.
  • beta2: Фактор импульса. Должен быть скаляр.
  • эпсилон: термин «гребень». Должен быть скаляр.
  • grad: градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: если True , обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.
  • use_nesterov: Если True , использует обновление нестеров.

Возврат:

  • Output : То же, что и «var».

Конструкторы и деструкторы

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
out

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Структуры

tenorflow :: ops :: ApplyAdam :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ApplyAdam .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

вне

::tensorflow::Output out

Публичные функции

Применить Адам

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

Применить Адам

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор :: тензорный поток :: Вход

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор :: тензор потока :: Вывод

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Использование

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)