тензорный поток :: ops :: ArgMax

#include <math_ops.h>

Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора.

Резюме

Обратите внимание, что в случае ничьей идентичность возвращаемого значения не гарантируется.

Использование: 

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmax(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 4
  # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • измерение: int32 или int64, должно быть в диапазоне [-rank(input), rank(input)) . Описывает, какое измерение входного тензора нужно уменьшить. Для векторов используйте размерность = 0.

Возврат:

  • Output : выходной тензор.

Конструкторы и деструкторы

ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
output

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

OutputType (DataType x)

Структуры

tenorflow :: ops :: ArgMax :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ArgMax .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Публичные функции

ArgMax

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

ArgMax

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMax::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const

оператор :: тензорный поток :: Ввод

 operator::tensorflow::Input() const

оператор :: tenorflow :: Выход

 operator::tensorflow::Output() const

Публичные статические функции

Тип вывода

Attrs OutputType(
  DataType x
)