tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2

Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.

Riepilogo

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• input_sizes: Un vettore di interi che rappresenta la forma del tensore di input , dove input è un tensore 5-D [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• filtro: Forma [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels devono corrispondere tra input e filter .
• out_backprop: Segnale di backprop di forma [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• strides: tensore 1-D di lunghezza 5. Lo stride della finestra scorrevole per ogni dimensione input . Deve avere strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• data_format: Il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", nel qual caso l'ordine di memorizzazione dei dati sarebbe: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• dilatazioni: tensore 1-D di lunghezza 5. Il fattore di dilatazione per ogni dimensione input . Se impostato su k > 1, verranno saltate k-1 celle tra ogni elemento del filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedere sopra per i dettagli. Le dilatazioni nelle dimensioni batch e depth devono essere 1.

Resi:

• Output : Il tensore di output.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)