tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs

#include <nn_ops.h>

Impostatori di attributi opzionali per Conv3DBackpropInputV2 .

Riepilogo

attributi pubblici

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Funzioni pubbliche

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Formato dei dati di input e output.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensore unidimensionale di lunghezza 5.

attributi pubblici

formato_dati_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilatazioni_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funzioni pubbliche

Formato dati 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Formato dei dati di input e output.

Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", nel qual caso l'ordine di memorizzazione dei dati sarebbe: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Il valore predefinito è "NDHWC"

Dilatazioni 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensore unidimensionale di lunghezza 5.

Il fattore di dilatazione per ogni dimensione input . Se impostato su k > 1, verranno saltate k-1 celle tra ogni elemento del filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedere sopra per i dettagli. Le dilatazioni nelle dimensioni batch e depth devono essere 1.

Valore predefinito: [1, 1, 1, 1, 1]