тензорный поток :: ops :: Conv3DBackpropInputV2

Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входа.

Резюме

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input_sizes: целочисленный вектор, представляющий тензорную форму input , где input является 5- [batch, depth, rows, cols, in_channels] тензором [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• фильтр: Форма [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels должны совпадать между input и filter .
• out_backprop: сигнал обратной передачи формы [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• шаги: одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input . Должны быть strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: Тип используемого алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• data_format: формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные хранятся в следующем порядке: [пакет, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных следующий: [пакет, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• Расширения: одномерный тензор длины 5. Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k> 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. Выше. Отклонения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

Возврат:

• Output : выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)