tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- input_sizes:
inputtensör şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü; buradainput, 5 boyutlu[batch, depth, rows, cols, in_channels]bir tensördür. - Filtre: Şekil
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels].in_channelsinputvefilterarasında eşleşmelidir. - out_backprop:
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]şeklinde bir geri yayılım sinyali. - Adımlar: 5 uzunluğunda 1 boyutlu tensör.
inputher boyutu için kayan pencerenin adımı.strides[0] = strides[4] = 1olmalıdır. - dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):
- data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" formatında veriler şu sırayla saklanır: [parti, derinlik, yükseklik, genişlik, kanal sayısı]. Alternatif olarak, format "NCDHW" olabilir, veri saklama sırası şu şekildedir: [parti, kanal sayısı, derinlik, yükseklik, genişlik].
- Genişletmeler: 5 uzunluğunda 1 boyutlu tensör.
inputher boyutu için genişletme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 hücre atlanacaktır. Boyut sırası,data_formatdeğerine göre belirlenir, ayrıntılar için yukarıya bakın. Toplu işlem ve derinlik boyutlarındaki genişletmeler 1 olmalıdır.
İadeler:
-
Output: Çıktı tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
output | |
Kamusal işlevler | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Herkese açık statik fonksiyonlar | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
Yapılar | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs | Conv3DBackpropInputV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamusal işlevler
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Herkese açık statik fonksiyonlar
Veri Biçimi
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Genişlemeler
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )