tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs

#include <nn_ops.h>

Conv3DBackpropInputV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Özet

Genel özellikler

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Kamusal işlevler

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Uzunluğu 5 olan 1 boyutlu tensör.

Genel özellikler

veri_formatı_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

genişlemeler_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Kamusal işlevler

Veri Biçimi 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı.

Varsayılan "NDHWC" formatında veriler şu sırayla saklanır: [parti, derinlik, yükseklik, genişlik, kanal sayısı]. Alternatif olarak, format "NCDHW" olabilir; bu durumda veri saklama sırası şu şekildedir: [parti, kanal sayısı, derinlik, yükseklik, genişlik].

Varsayılan değer "NDHWC"dir.

Genişlemeler 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Uzunluğu 5 olan 1 boyutlu tensör.

input her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 hücre atlanacaktır. Boyut sırası, data_format değerine göre belirlenir, ayrıntılar için yukarıya bakın. Toplu işlem ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

Varsayılan değer [1, 1, 1, 1, 1]'dir.