tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes

Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно тензора входных прямоугольников.

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• grads: Четырехмерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• image: Четырехмерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth] . Значения image_height и image_width должны быть положительными.
• boxes: Двумерный тензор формы [num_boxes, 4] . i -я строка тензора задает координаты прямоугольника на изображении box_ind[i] и определяется в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2] . Нормализованное значение координаты y отображается на координату изображения в точке y * (image_height - 1) , так что интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения отображается на `[0, image_height - 1] в координатах высоты изображения. Мы допускаем y1 > y2, в этом случае полученный фрагмент представляет собой перевернутую вверх и вниз версию исходного изображения. Размерность ширины обрабатывается аналогично. Нормализованные координаты вне диапазона [0, 1] допускаются, в этом случае мы используем extrapolation_value для экстраполяции значений входного изображения.
• box_ind: Одномерный тензор формы [num_boxes] со значениями типа int32 в диапазоне [0, batch) . Значение box_ind[i] указывает изображение, к которому относится i -й бокс.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• method: Строка, указывающая метод интерполяции. В настоящее время поддерживается только метод 'bilinear'.

Возвращает:

• Output : двумерный тензор формы [num_boxes, 4] .

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)