тензорный поток :: ops :: CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно тензора входного изображения.

Резюме

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • grads: 4- [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
  • box: двумерный тензор формы [num_boxes, 4] . i -я строка тензора определяет координаты бокса в изображении box_ind[i] и указывается в нормированных координатах [y1, x1, y2, x2] . Нормализованное значение координаты y отображается в координату изображения в y * (image_height - 1) , так как интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения отображается в `[0, image_height - 1] в координатах высоты изображения. Мы разрешаем y1> y2, и в этом случае выбранная обрезка является перевернутой вверх-вниз версией исходного изображения. Аналогично обрабатывается размер ширины. Допускаются нормализованные координаты вне диапазона [0, 1] , и в этом случае мы используем extrapolation_value для экстраполяции значений входного изображения.
  • box_ind: 1-мерный тензор формы [num_boxes] со значениями int32 в [0, batch) . Значение box_ind[i] указывает изображение, на которое ссылается i блок.
  • image_size: одномерный тензор со значением [batch, image_height, image_width, depth] содержащий исходный размер изображения. Оба image_height и image_width должны быть положительными.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • method: строка, определяющая метод интерполяции. На данный момент поддерживается только «билинейный».

Возврат:

  • Output : 4- [batch, image_height, image_width, depth] тензор формы [batch, image_height, image_width, depth] .

Конструкторы и деструкторы

CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T)
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
output

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

Method (StringPiece x)

Структуры

tenorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage :: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для CropAndResizeGradImage .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Публичные функции

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор :: тензор потока :: Вход

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор :: тензор потока :: Вывод

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Методика

Attrs Method(
  StringPiece x
)