텐서플로우:: ops:: CropAndResize

입력 이미지 텐서에서 원하는 영역을 추출하고 크기를 조정합니다.

요약

입력 이미지 텐서에서 영역을 추출하고, 양선형 샘플링 또는 최근접 이웃 샘플링( crop_size 변경 포함 가능)을 사용하여 지정된 공통 출력 크기로 크기를 조정합니다. 이는 입력 이미지에서 고정된 크기의 슬라이스를 추출하고 크기 조정이나 종횡비 변경을 허용하지 않는 crop_to_bounding_box 연산보다 더 일반적인 기능입니다.

boxes 에 정의된 경계 상자 위치에서 입력 image 의 crops 텐서를 반환합니다. 잘린 상자들은 모두 고정된 size = [crop_height, crop_width] 로 크기가 조정됩니다(이중선형 보간 또는 최근접 이웃 보간 사용). 결과는 [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] 의 4차원 텐서입니다. 크기 조정은 모서리 정렬 방식으로 이루어집니다. 특히, boxes = [[0, 0, 1, 1]] 인 경우, 이 메서드는 align_corners=True 로 설정된 tf.image.resize_bilinear() 또는 tf.image.resize_nearest_neighbor() ` 메서드( method 에 따라 다름)를 사용하는 것과 동일한 결과를 제공합니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• 이미지: [batch, image_height, image_width, depth] 형태의 4차원 텐서입니다. image_height 와 image_width 모두 양수여야 합니다.
• boxes: [num_boxes, 4] 형태의 2차원 텐서입니다. 텐서의 i 번째 행은 box_ind[i] 이미지에서 박스의 좌표를 지정하며, 정규화된 좌표 [y1, x1, y2, x2] 로 표현됩니다. 정규화된 좌표 값 y 는 이미지 좌표 y * (image_height - 1) 에 매핑되므로, 정규화된 이미지 높이의 [0, 1] 구간은 이미지 높이 좌표에서 [0, image_height - 1] 에 매핑됩니다. y1 > y2 인 경우도 허용되며, 이 경우 샘플링된 이미지는 원본 이미지를 상하 반전한 버전이 됩니다. 너비도 유사하게 처리됩니다. 정규화된 좌표가 [0, 1] 범위를 벗어나는 경우도 허용되며, 이 경우에는 extrapolation_value 사용하여 입력 이미지 값을 외삽합니다.
• box_ind: [num_boxes] 형태의 1차원 텐서로, int32 값은 [0, batch) 범위에 있습니다. box_ind[i] 값은 i 번째 박스가 참조하는 이미지를 지정합니다.
• crop_size: 2개의 요소를 가진 1차원 텐서이며, size = [crop_height, crop_width] . 잘라낸 이미지 조각은 모두 이 크기로 조정됩니다. 이미지 내용의 가로세로 비율은 유지되지 않습니다. crop_height 와 crop_width 모두 양수여야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• 메서드: 크기 조정을 위한 샘플링 방법을 지정하는 문자열입니다. "bilinear" 또는 "nearest" 중 하나를 선택할 수 있으며 기본값은 "bilinear" 입니다. 현재 두 가지 샘플링 방법(Bilinear 및 Nearest Neighbor)이 지원됩니다.
• extrapolation_value: 외삽에 사용되는 값(해당되는 경우).

보고:

• Output : [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] 형태의 4차원 텐서.

공개 속성

::tensorflow::Output crops

Operation operation

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size
)

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size,
  const CropAndResize::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ExtrapolationValue(
  float x
)

Attrs Method(
  StringPiece x
)