тензорный поток :: ops :: DepthToSpace

#include <array_ops.h>

DepthToSpace для тензоров типа T.

Резюме

Преобразует данные из глубины в блоки пространственных данных. Это обратное преобразование SpaceToDepth. Более конкретно, эта операция выводит копию входного тензора, где значения из измерения depth перемещаются в пространственных блоках в измерения height и width . block_size указывает размер входного блока и способ перемещения данных.

  • Фрагменты данных размером block_size * block_size из глубины переупорядочиваются в неперекрывающиеся блоки размером block_size x block_size
  • Ширина выходного тензора - input_depth * block_size , а высота - input_height * block_size .
  • Координаты Y, X в каждом блоке выходного изображения определяются компонентом высокого порядка индекса входного канала.
  • Глубина входного тензора должна делиться на block_size * block_size .

data_format определяет схему входных и выходных тензоров со следующими параметрами: «NHWC»: [ batch, height, width, channels ] «NCHW»: [ batch, channels, height, width ] «NCHW_VECT_C»: qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

Полезно рассматривать операцию как преобразование 6- мерного тензора . например, для data_format = NHWC, каждый элемент во входном тензоре может быть указан через 6 координат, упорядоченных по уменьшению значимости макета памяти как: n, iY, iX, bY, bX, oC (где n = индекс партии, iX, iY означает X или координаты Y внутри входного изображения, bX, bY означают координаты внутри выходного блока, oC означает выходные каналы). Результатом будет ввод, транспонированный в следующий макет: n, iY, bY, iX, bX, oC.

Эта операция полезна для изменения размера активаций между свертками (но с сохранением всех данных), например, вместо объединения. Это также полезно для обучения чисто сверточных моделей.

Например, при вводе формы [1, 1, 1, 4] , data_format = "NHWC" и block_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:

   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]

Здесь вход имеет пакет из 1 и каждый элемент пакета имеет форму [1, 1, 4] , соответствующий выход будет иметь 2x2 элемента и будет иметь глубину 1 канал (1 = 4 / (block_size * block_size) ). Форма выходного элемента - [2, 2, 1] .

Для входного тензора с большей глубиной, здесь формы [1, 1, 1, 12] , например

x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]

Эта операция для размера блока 2 вернет следующий тензор формы [1, 2, 2, 3]

   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

  

Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:

x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]

оператор вернет следующий тензор формы [1 4 4 1] :

x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]

  

Arguments:

  • scope: A Scope object
  • block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.

Returns:

Constructors and Destructors

DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)

Public attributes

operation
output

Public functions

node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const

Public static functions

DataFormat(StringPiece x)

Structs

tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs

Optional attribute setters for DepthToSpace.

Public attributes

operation

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Публичные функции

DepthToSpace

 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)

DepthToSpace

 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор :: тензорный поток :: Вход

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор :: тензор потока :: Вывод

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Формат данных

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)