עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: ExtractImagePatches

#include <array_ops.h>

חלץ patches images והכנס אותם לממד הפלט "עומק".

סיכום

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • תמונות: טנסור 4-D עם צורה [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • גודל: גודל חלון ההזזה לכל מימד images .
  • צעדים: עד כמה המרכזים של שני טלאים רצופים נמצאים בתמונות. חייב להיות: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • מחירים: חייבים להיות: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . זהו צעד הקלט, המציין עד כמה שתי דוגמאות תיקון רצופות בקלט. שווה ערך לחילוץ טלאים עם patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , ואחריו patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) ידי גורם של rates . זה שווה rate ב מורחבים (aka Atrous) פיתולים.
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.

החזרות:

  • Output : 4-D Tensor עם צורה [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] המכיל תיקוני תמונה עם גודל ksize_rows x ksize_cols x depth בממד "עומק". הערה out_rows ו- out_cols הם הממדים של תיקוני הפלט.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

תכונות ציבוריות

operation
patches

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

טלאים

::tensorflow::Output patches

פונקציות ציבוריות

ExtractImagePatches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זורם טנסור :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const