מגדיר שיעורים לבניית, שמירה, טעינה וביצוע של דגמי TensorFlow.
אזהרה : ה- API כרגע ניסיוני ואינו מכוסה על ידי ערבויות יציבות של TensorFlow API . ראה README.md להוראות התקנה.
הדוגמה של LabelImage מדגימה את השימוש ב- API זה כדי לסווג תמונות באמצעות רשת עצבית שהתפתחה בארכיטקטורת Inception . זה מדגים:
- בניית גרפים: באמצעות המחלקה OperationBuilder לבניית גרף לפענוח, שינוי גודל ונורמליזציה של תמונת JPEG.
- טעינת מודל: באמצעות Graph.importGraphDef () לטעינת מודל Inception שהוכשר מראש.
- ביצוע גרפים: שימוש בסשן לביצוע הגרפים ומציאת התווית הטובה ביותר לתמונה.
דוגמאות נוספות ניתן למצוא במאגר GitHub של tensorflow / java .
ממשקים
| ביצוע סביבה | מגדיר סביבה ליצירה וביצוע Operation TensorFlow s. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | משמש לביצוע מחלקה מופשטת העוקפת את שיטת buildSubgraph לבניית תצלום מותנה או גוף למשך זמן לולאה. |
| אופרנד <T> | ממשק המיושם על ידי אופרנדים של פעולת TensorFlow. |
| מבצע | מבצע חישוב על טנסורים. |
| OperationBuilder | בונה Operation ס. |
שיעורים
| להוט | סביבה לביצוע פעולות TensorFlow בשקיקה. |
| אפשרויות הלהבה | |
| גרָף | גרף זרימת נתונים המייצג חישוב TensorFlow. |
| GraphOperation | יישום עבור Operation שנוספה כצומת Graph . |
| GraphOperationBuilder | OperationBuilder להוספתGraphOperation זה על Graph . |
| פלט <T> | ידית סמלית לטנזור המיוצרת על ידי Operation . |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle מייצג דגם שטען מאחסון. |
| SavedModelBundle.Loader | אפשרויות לטעינת SavedModel. |
| שרת | שרת TensorFlow בתהליך, לשימוש באימונים מבוזרים. |
| מוֹשָׁב | מנהל התקנים לביצוע Graph . |
| מושב. הפעל | פלט טנזורים ומטא נתונים שהושגו בעת ביצוע הפעלה. |
| מושב. רץ | הפעל Operation Tensors . |
| צוּרָה | הצורה הידועה אולי חלקית של טנזור המיוצר על ידי פעולה. |
| טנסור <T> | מערך רב מימדי שהוקלד באופן סטטי, שהיסודות שלו הם מהסוג שתואר על ידי T. |
| TensorFlow | שיטות שימוש סטטיות המתארות את זמן הריצה של TensorFlow. |
| טנזורים | שיטות מפעל בטיחותיות ליצירת אובייקטים של Tensor . |
Enums
| סוג מידע | מייצג את סוג האלמנטים Tensor כאלום. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | שולט כיצד לפעול כאשר אנו מנסים להפעיל פעולה במכשיר נתון, אך ישנם טנורי קלט שאינם נמצאים במכשיר זה. |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | שולט כיצד מנקים את משאבי TensorFlow כאשר אין בהם עוד צורך. |
חריגים
| TensorFlowException | חריג לא מסומן שנזרק בעת ביצוע גרפי TensorFlow. |