את כל | מחשבת את ה"הגיוני "ואלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
AllToAll <T> | אופציה להחלפת נתונים בין העתקי TPU. |
כל | מחשבת את ה"לוגי או "האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
החל AdagradV2 <T> | עדכן את '* var' בהתאם לתכנית adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות בהמשך. |
הקצה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' אליו. |
AssignAdd <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
AssignSub <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרתק את מערך הקלט. |
BandedTriangularSolve <T> | |
מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצוע גרפים שונים. |
BarrierIncompleteSize | מחשבת את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
BarrierReadySize | מחשבת את מספר האלמנטים המלאים במחסום הנתון. |
BatchMatMulV2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים במנות. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace עבור טנזורים 4-D מסוג T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace עבור טנזורים ND מסוג T. |
BesselI0 <T מרחיב את המספר> | |
BesselI1 <T מרחיב את המספר> | |
BesselJ0 <T מאריך מספר> | |
BesselJ1 <T מאריך מספר> | |
BesselK0 <T מאריך מספר> | |
BesselK0e <T מאריך מספר> | |
BesselK1 <T מאריך מספר> | |
BesselK1e <T מאריך מספר> | |
BesselY0 <T מרחיב את המספר> | |
BesselY1 <T מרחיב את המספר> | |
Bitcast <U> | משדר סיב טנסור מסוג אחד למשנהו ללא העתקת נתונים. |
BoostedTreesAggregateStats | מצטבר את סיכום הנתונים הסטטיסטיים שנצברו עבור האצווה. |
BoostedTreesCenterBias | מחשבת את הקודם מנתוני האימונים (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודם של הלוגיטים. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר ידית ל- BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | ניפוי באגים / תפוקות פרשנות מודל עבור כל דוגמה. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים שנצברו עבור האצווה. |
BoostedTreesPredict | מריץ מספר חוזי אנסמבל של רגרסיה תוספים במקרי קלט ו מחשבת את הלוגיטים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר ידית ל- BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T מאריך מספר> | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
BroadcastTo <T> | שדר מערך לצורה תואמת. |
Bucketize | מקציף 'קלט' על בסיס 'גבולות'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | המרת CSRSparseMatrix (אולי קבוצה) לצפוף. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T מרחיב את המספר> | בודק טנסור לערכי NaN, -Inf ו- + Inf. |
בחר FastestDataset | |
ClipByValue <T> | מקצץ ערכי טנסור לדקות ומקסימום מוגדרים. |
CollectiveGather <T מרחיב את המספר> | מצטבר הדדית מספר רב של טנזורים מאותו סוג וצורה. |
CollectivePermute <T> | אופציה להתרת טנורים בכל מקרי TPU משוכפלים. |
CollectiveReduceV2 <T מרחיב את המספר> | מפחית הדדית מספר רב של סוגים וצורה זהים. |
CompressElement | דוחס אלמנט נתונים. |
ComputeBatchSize | מחשבת את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא קבוצות חלקיות. |
קונקאט <T> | משרשר טנזורים לאורך מימד אחד. |
ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים המרכזיים של מערכת TPU מבוזרת. |
קבוע <T> | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
העתק <T> | העתק טנסור מ- CPU ל- CPU או GPU ל- GPU. |
CopyHost <T> | העתק טנזור לאירוח. |
CountUpTo <T מרחיב את המספר> | מגדילים 'ref' עד שהוא מגיע ל'גבול '. |
CrossReplicaSum <T מאריך מספר> | אופציה לסכום תשומות בכל מקרי TPU משוכפלים. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מאריך מספר> | ממיר פראמרי CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
CumulativeLogsumexp <T מאריך מספר> | חישוב המוצר המצטבר של הטנסור 'x' לאורך 'הציר'. |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | מחזיר את הקרדינליות של 'input_dataset'. |
DatasetFromGraph | יוצר מערך נתונים מתוך 'graph_def' הנתון. |
DatasetToGraphV2 | מחזיר GraphDef סדרתי המייצג 'input_dataset'. |
דאונס <T מרחיב את המספר> | |
DebugGradientIdentity <T> | זהות אופציה לאיתור באגים בהדרגה. |
DebugGradientRefIdentity <T> | זהות אופציה לאיתור באגים בהדרגה. |
איתור באגים <T> | מספק מיפוי זהות של טנסור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך איתור באגים. |
DebugIdentityV2 <T> | איתור באגים בזהות V2 Op. |
DebugNanCount | ניפוי שגיאת ערך נאן אופ. |
DebugNumericSummary | איתור באגים סיכום מספרי אופ. |
DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב את המספר> | איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. |
DecodeImage <T מאריך את המספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו- decode_png. |
DecodePaddedRaw <T מאריך מספר> | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
DeepCopy <T> | יוצר עותק של 'x'. |
DenseBincount <U מרחיב את המספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנסור צפוף ל- CSRSparseMatrix (אולי קבוצה). |
DestroyTemporaryVariable <T> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
DeviceIndex | החזר את אינדקס המכשיר שה- op מריץ. |
DirectedInterleaveDataset | תחליף ל- InterleaveDataset ברשימה קבועה של ערכות נתונים של N. |
DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיב את המספר> | שרטטו תיבות תוחמות על מנת תמונות. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicStitch <T> | שזור את הערכים של טנסורי 'הנתונים' לטנסור יחיד. |
עריכת מרחק | מחשבת את מרחק העריכה (אולי מנורמל) של לבנשטיין. |
Einsum <T> | התכווצות טנסורים על פי אמנת סיכום איינשטיין. |
ריק <T> | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. |
EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנזורים ריקה. |
EncodeProto | האופציה מסדרת הודעות פרוטובופ המסופקות בטנורי הקלט. |
EnsureShape <T> | מוודא שצורת הטנסור תואמת את הצורה הצפויה. |
הזן <T> | יוצר או מוצא מסגרת של ילד, ומנגיש `נתונים` למסגרת הילד. |
Erfinv <T מאריך מספר> | |
EuclideanNorm <T> | מחשבת את הנורמה האקלידית של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
צא מ- <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
ExpandDims <T> | מכניס מימד של 1 לצורת טנסור. |
ניסוי AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרתק את מערך הקלט. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל אלמנט של 'input_dataset' ב- StatsAggregator. |
ניסוי בחר FastestDataset | |
ניסוי DataDetCardinality | מחזיר את הקרדינליות של 'input_dataset'. |
ניסוי DenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמאגד אלמנטים קלט לתוך SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | מתעד את האיחור של הפקת אלמנטים 'input_dataset' ב- StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ניסוי MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים העוקף את ההקבלה המקסימאלית בין אופציות. |
ExperimentalParseExampleDataset | הופך את 'input_dataset' המכיל 'דוגמאות' של תמונות כמו וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים 'Tensor' או 'SparseTensor' המייצגים את התכונות המנותחות. |
ניסיוני PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
ניסוי אקראי נתונים | יוצר מערך נתונים המחזיר מספרים מזויפים. |
ניסוי חוזר נתונים סט | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה מעל 'input_dataset'. |
ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של קבוצת התוצאות. |
ניסוי סטטיסטיקות צבירה | יוצר משאב של מנהל סטטיסטיקה. |
ניסויי סטטיסטים צבירה סיכום | מפיק סיכום של כל הסטטיסטיקה שתועד על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
ניסוי UnbatchDataset | מערך נתונים המפצל את אלמנטים של קלטו למספר אלמנטים. |
יציאה <T מאריך מספר> | |
ExtractGlimpseV2 | מחלץ הצצה ממתח הקלט. |
ExtractVolumePatches <T מאריך מספר> | חלץ 'טלאים' מ- 'קלט' והכניס אותם לממד הפלט '' עומק ''. |
מלא <U> | יוצר טנסור מלא בערך סקלרי. |
טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעות אצבע. |
FresnelCos <T מאריך מספר> | |
FresnelSin <T מרחיב את המספר> | |
אסוף <T> | אסוף פרוסות מ'ציר 'ציר' לפי 'מדדים'. |
GatherNd <T> | אסוף פרוסות מ- "params" לתוך טנסור עם הצורה שצוינה על ידי "מדדים". |
GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
GetSessionTensor <T> | השג את ערך הטנסור שצוין בידית שלו. |
GuaranteeConst <T> | נותן אחריות לזמן הריצה של ה- TF כי טנסור הקלט הוא קבוע. |
טבלת גיבוב | יוצר טבלת חשיש שאינה מאותחלת. |
HistogramFixedWidth <U מרחיב את המספר> | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
זהות <T> | החזר טנסור עם צורה ותוכן זהה לטנזור הקלט או לערך. |
IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים של 'input_dataset' תוך התעלמות משגיאות. |
ImageProjectiveTransformV2 <T מאריך מספר> | מחיל את השינוי הנתון על כל אחת מהתמונות. |
ImmutableConst <T> | מחזיר טנזור בלתי ניתן לשינוי מאזור הזיכרון. |
InfeedDequeue <T> | מציין מיקום בוחר ערך שיוזן לחישוב. |
InplaceAdd <T> | מוסיף v לשורות x שצוינו. |
InplaceSub <T> | מחסר 'v' לשורות שצוינו של 'x'. |
InplaceUpdate <T> | מעדכן את השורות 'i' עם הערכים 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם הרכב של עצים עבר אתחול. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם כמותי אותחל. |
IsVariableInitialized | בודק אם מאותחל טנזור. |
IteratorGetDevice | מחזיר את שם המכשיר עליו הוצב 'משאב'. |
KMC2ChainInitialization | מחזיר את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת הזרעים. |
KmeansPlusPlusInitialization | בוחר מספר_ל_דוגמת שורות קלט באמצעות קריטריון KMeans ++. |
KthOrderStatistic | מחשבת את נתוני סדר ה- Kth של מערך נתונים. |
LMDBDataset | יוצר מערך נתונים הפולט את צמדי ערכי המפתח בקובץ LMDB אחד או יותר. |
LinSpace <T מרחיב את המספר> | מייצר ערכים במרווח זמן. |
LookupTableFind <U> | מחפש מקשים בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
LookupTableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
קו תחתון <U מרחיב את המספר> | חל תחום תחתון (מיון_ערכי חיפוש, ערכים) לאורך כל שורה. |
MakeUnique | הפוך את כל האלמנטים בממד שאינו אצווה לייחודיים, אך \ "סגור \" ל הערך ההתחלתי שלהם. |
MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים המלאים במיכל הבסיסי. |
גודל מפה | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MatrixDiagPartV2 <T> | מחזיר את החלק האלכסוני האגודל של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3 <T> | מחזיר את החלק האלכסוני האגודל של טנזור אצווה. |
MatrixDiagV2 <T> | מחזיר טנזור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים באצווה. |
MatrixDiagV3 <T> | מחזיר טנזור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים באצווה. |
MatrixSetDiagV2 <T> | מחזיר טנזור מטריצה קבוצתי עם ערכים אלכסוניים חדשים. |
MatrixSetDiagV3 <T> | מחזיר טנזור מטריצה באצווה עם ערכים אלכסוניים חדשים. |
מקסימום <T> | מחשבת את מקסימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים העוקף את ההקבלה המקסימאלית בין אופציות. |
דקה <T> | מחשבת את מינימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
MirrorPad <T> | רפידות טנזור עם ערכי שיקוף. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient op עבור 'MirrorPad' op. |
MulNoNan <T> | מחזירה x * y מבחינה אלמנטית. |
MutableDenseHashTable | יוצר טבלת hash ריקה המשתמשת בטנזורים כחנות הגיבוי. |
MutableHashTable | יוצר שולחן hash ריק. |
MutableHashTableOfTensors | יוצר שולחן hash ריק. |
מנעול | יוצר משאב Mutex הניתן לנעילה על ידי 'MutexLock'. |
MutexLock | נועל משאב mutex. |
NcclAllReduce <T מאריך מספר> | מוציא טנסור המכיל את ההפחתה בכל טנזורי הקלט. |
NcclBroadcast <T מאריך מספר> | שולח `קלט` לכל המכשירים המחוברים לפלט. |
NcclReduce <T מאריך מספר> | מפחית 'קלט' מ- 'מספר_התקנים' באמצעות 'הפחתה' למכשיר יחיד. |
נדרי <T מרחיב את המספר> | |
NextAfter <T מאריך את המספר> | מחזיר את הערך המיוצג הבא של 'x1' לכיוון 'x2', מבחינה אלמנטית. |
NextIteration <T> | מנגיש את קלטו לאיטרציה הבאה. |
NonDeterministicInts <U> | באופן לא דטרמיניסטי יוצר מספרים שלמים. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | מחזיר טנזור חם אחד. |
OnesLike <T> | מחזיר טנזור של אחד עם אותו צורה וסוג כמו x. |
OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות על 'input_dataset'. |
OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים המלאים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OutfeedDequeue <T> | שולף טנסור בודד מזרימת החישוב. |
פלט <T> | ידית סמלית לטנזור המיוצרת על ידי Operation . |
כרית <T> | רפידות טנזור. |
ParallelConcat <T> | משתרך רשימה של טנזורים `N` לאורך הממד הראשון. |
ParallelDynamicStitch <T> | שזור את הערכים של טנסורי 'הנתונים' לטנסור יחיד. |
ParseExampleDatasetV2 | הופך את 'input_dataset' המכיל 'דוגמאות' של תמונות כמו וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים 'Tensor' או 'SparseTensor' המייצגים את התכונות המנותחות. |
מציין מיקום <T> | מציין מיקום שווה ערך שיוזן לחישוב. |
PlaceholderWithDefault <T> | מיקום מקום העובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו אינו מוזן. |
Prelinearize | אופ אשר מיישר ערך טנסור אחד לטנזור גרסא אטום. |
PrelinearizeTuple | אופציה שמייצרת מספר ערכי טנסור למגוון גרסאות אטום. |
PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
תוצרת <T> | מחשב את תוצר האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב מספר> | |
RaggedBincount <U מרחיב את המספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
RaggedTensorToTensor <U> | צרו טנסור צפוף מטנזור מרופט, ואולי תשנה את צורתו. |
RaggedTensorToVariant | מקודד "RaggedTensor" לתוך "גרסה" טנסור. |
טווח <T מרחיב מספר> | יוצר רצף של מספרים. |
דַרגָה | מחזיר דרגה של טנזור. |
ReadVariableOp <T> | קורא את ערך המשתנה. |
RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
החזר <T> | מקבל את הטנסור הנקוב מ- send_device ב- recv_device. |
הפחת הכל | מחשבת את ה"הגיוני "ואלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
להפחית כל | מחשבת את ה"לוגי או "האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceMax <T> | מחשבת את מקסימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceMin <T> | מחשבת את מינימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceProd <T> | מחשב את תוצר האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceSum <T> | מחשבת את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
הזן מחדש <T> | יוצר או מוצא מסגרת של ילד, ומנגיש `נתונים` למסגרת הילד. |
צא מחדש <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
RefIdentity <T> | החזר את אותו טנסור רף כמו טנסור רף הקלט. |
RefNextIteration <T> | מנגיש את קלטו לאיטרציה הבאה. |
בחר מחדש <T> | מעביר את האלמנט 'האינדקס' של 'תשומות' ל'פלט '. |
RegisterDataset | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
עיצוב מחדש <T> | מעצב מחדש טנסור. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר השיפועים המצטברים במצברים הנתונים. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | מחלץ את השיפוע הממוצע ב- ConditionalAccumulator הנתון. |
ResourceConditionalAccumulator | מצבר מותנה לצבירת שיפועים. |
ResourceCountUpTo <T מאריך מספר> | משתנה תוספות שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'גבול '. |
ResourceGather <U> | אסוף פרוסות מהמשתנה עליו מצביע 'משאב' על פי 'מדדים'. |
ResourceGatherNd <U> | |
אחזרTPUE המיטה סטוכסטי Gradient Descent Parameters | אחזר פרמטרים של הטמעת SGD. |
הפוך <T> | הופך מידות ספציפיות של טנסור. |
ReverseSequence <T> | הופך פרוסות באורך משתנה. |
גלגל <T> | מגלגל אלמנטים של טנסור לאורך ציר. |
RPC | בצע קבוצות של בקשות RPC. |
דגימת נתונים | יוצר מערך נתונים שלוקח מדגם ברנולי מתוכן של מערך נתונים אחר. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T מאריך מספר> | |
ScatterAdd <T> | מוסיף עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
ScatterDiv <T> | מחלק הפניה משתנה לפי עדכונים דלילים. |
ScatterMax <T מרחיב את המספר> | מפחית עדכונים דלילים להפניה משתנה באמצעות פעולת 'מקס'. |
ScatterMin <T מאריך את המספר> | מפחית עדכונים דלילים להפניה משתנה באמצעות פעולת 'min'. |
ScatterMul <T> | מכפילים עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
ScatterNd <U> | פיזור 'עדכונים' לטנזור חדש על פי 'מדדים'. |
ScatterNdAdd <T> | החל תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
ScatterNdMax <T> | מחשבים מקסימום אלמנט. |
ScatterNdMin <T> | מחשב מינימלי מבחינה אלמנטית. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | החל תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים או פרוסות בודדות מ- 'עדכונים' לפי מדדים 'מדדים'. |
ScatterNdSub <T> | החל חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
ScatterNdUpdate <T> | מחיל 'עדכונים' דלילים לערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי 'מדדים'. |
ScatterSub <T> | מחסר עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
ScatterUpdate <T> | מחיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
בחר V2 <T> | |
SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של קלט `סט '. |
צורה <U מרחיבה את המספר> | מחזיר צורה של טנזור. |
ShardDataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1 / 'מספר_שארדים' ממערך הנתונים הזה. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
גודל <U מרחיב את המספר> | מחזיר את גודל הטנזור. |
SleepDataset | |
פרוס <T> | החזר פרוסה מ'קלט '. |
SlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה מעל 'input_dataset'. |
תמונת מצב <T> | מחזיר עותק של טנסור הקלט. |
SnapDataset | יוצר מערך נתונים שייכתב / יקרא מתצלום. |
SobolSample <T מאריך מספר> | מייצר נקודות מרצף סובול. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch עבור טנזורים ND מסוג T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית adagrad. |
SparseBincount <U מרחיב את המספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
הוסף SparseMatrix | תוספת דלילה של שתי מטריצות CSR, C = אלפא * A + בטא * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | מטריקס מכפיל מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
SparseMatrixMul | כפל מבחינה אלמנטית של מטריצה דלילה עם טנסור צפוף. |
SparseMatrixNNZ | מחזיר את מספר הלא-אפסים של 'דליל_מטריקס'. |
הזמנת SparseMatrix | מחשבת את הזמנת ה- 'קלט' המשוערת (AMD). |
SparseMatrixSoftmax | מחשבת את ה- softmax של CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | מחשבת את שיפוע ה- SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | מחשב את הפירוק הדליל של "קלט". |
SparseMatrixSparseMatMul | מטריצה דלילה מכפילה שתי מטריצות CSR 'a' ו- 'b'. |
SparseMatrixTranspose | מעביר את הממדים הפנימיים (מטריצה) של CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | יוצר CSRSparseMatrix עם כל האפסים עם הצורה 'dense_shape'. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | ממיר SparseTensor ל- CSRSparseMatrix (אולי קבוצה). |
ספנס <T מרחיב את המספר> | |
לחץ על <T> | מסיר מידות בגודל 1 מצורת טנסור. |
מחסנית <T> | מארז רשימה של טנסורים 'N' דרגה 'R' לטנזור אחד ('R + 1)'. |
StageSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
StatefulRandomBinomial <V מרחיב את המספר> | |
StatefulStandardNormal <U> | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
StatefulTruncatedNormal <U> | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
StatefulUniform <U> | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatefulUniformFullInt <U> | מפיק מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatefulUniformInt <U> | מפיק מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W מרחיב את המספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודורנדומאניים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית. |
StatelessRandomGammaV2 <V מרחיב את המספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודורנדורלי דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא. |
StatelessRandomPoisson <W מרחיב את המספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודורנדורמיים דטרמיניסטיים מהתפלגות פואסון. |
StatelessRandomUniformFullInt <V מרחיב את המספר> | מפיק פסבדור-אקראי דטרמיניסטי שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StopGradient <T> | מפסיק חישוב שיפוע. |
StridedSlice <T> | החזיר פרוסה מדורגת מ'קלט '. |
StridedSliceAssign <T> | הקצה 'ערך' להתייחסות ערך ה- l הפרוסה של 'ref'. |
StridedSliceGrad <U> | מחזירה את השיפוע של 'StridedSlice'. |
StringLower | ממיר את כל התווים באותיות רישיות להחלפות הקטנות שלהם. |
StringUpper | ממיר את כל התווים הקטנים לתחלופות האותיות שלהם. |
סכום <T> | מחשבת את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
TPUCompilationResult | מחזירה את התוצאה של אוסף TPU. |
TPUE פעילויות | אופציה המאפשרת בידול בין טבילות TPU. |
TPUOrdinalSelector | בורר ליבה TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | אופציה המקבצת יחד רשימת תשומות מחולקות. |
TPUReplicatedInput <T> | מחבר כניסות N לחישוב TPU משוכפל בכיוון N. |
זמני משתנה <T> | מחזיר טנזור שעשוי להיות מוטציה, אך נמשך רק בצעד אחד. |
TensorArrayGather <T> | אסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray לכדי 'ערך' פלט. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | קרא אלמנט מ- TensorArray לפלט 'ערך'. |
TensorArrayScatter | פיזור הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray. |
TensorArraySize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. |
TensorArraySplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים של TensorArray. |
TensorArrayUpack | |
TensorArrayWrite | דחף אלמנט למערך הטנסור. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | בודק אם איתחל עץ. |
TensorForestTreePredict | פלט את ההסמכות עבור נתוני הקלט הנתונים |
TensorForestTreeResourceHandleOp | יוצר ידית ל- TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | מסדר את ידית העץ לפרוטו |
TensorForestTreeSize | קבל את מספר הצמתים בעץ |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T מרחיב את המספר> | צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כטנזור. |
TensorListFromTensor | יוצר רשימת TensorLists, שכאשר היא מוערמת, יש לה ערך "tensor". |
TensorListGather <T> | יוצר Tensor על ידי יצירת אינדקס לרשימת TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | מחזירה את מספר הטנסורים ברשימת טנזורי הקלט. |
TensorListPushBack | מחזירה רשימה שבה הועבר 'Tensor' כאלמנט האחרון ואלמנטים אחרים של הרשימה הנתונה ב 'input_handle'. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | רשימת הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. |
TensorListResize | שינוי גודל הרשימה. |
TensorListScatter | יוצר רשימת TensorLists על ידי יצירת אינדקס לטנסור. |
TensorListScatterIntoExistingList | מפזר טנסור במדדים ברשימת קלט. |
TensorListScatterV2 | יוצר רשימת TensorLists על ידי יצירת אינדקס לטנסור. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | מחלק טנסור לרשימה. |
TensorListStack <T> | מערם את כל הטנסורים ברשימה. |
TensorMapHasKey | מחזירה אם המפתח הנתון קיים במפה. |
TensorMapInsert | מחזירה מפה שהיא 'ידית הקלט' עם הכניסה של זוג ערכי המפתח הנתון. |
TensorMapLookup <U> | מחזיר את הערך ממפתח נתון במפת טנסור. |
TensorMapSize | מחזירה את מספר הטנזורים במפת טנזור הקלט. |
TensorScatterAdd <T> | מוסיף 'עדכונים' דלילים לטנזור קיים על פי 'מדדים'. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | מחסר 'עדכונים' דלילים של טנסור קיים על פי 'מדדים'. |
TensorScatterUpdate <T> | פיזור 'עדכונים' לטנזור קיים על פי 'מדדים'. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | הקצה 'ערך' להתייחסות פרוסת ערך l של 'קלט'. |
ThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
ThreadPoolHandle | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
אריח <T> | בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון. |
חותמת זמן | מספק את הזמן מאז תקופה בשניות. |
ToBool | ממיר טנזור לפרדיקט סקלרי. |
TridiagonalMatMul <T> | חשב מוצר בעזרת מטריצה תלת-אלגונית. |
TridiagonalSolve <T> | פותר מערכות משוואות תלת-ממדיות. |
בטל אצווה של <T> | מבטל את פעולת האצווה עבור טנסור פלט יחיד. |
UnbatchGrad <T> | שיפוע של Unbatch. |
UnicodeEncode | קידוד טנסור של דיו למחרוזות יוניקוד. |
UniqueDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של 'input_dataset'. |
UnravelIndex <T מאריך מספר> | ממיר מערך של מדדים שטוחים לכדי מערכי קואורדינטות. |
UnsortedSegmentJoin | מצטרף לאלמנטים של 'תשומות' בהתבסס על 'קטעי_יד'. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U מרחיב את המספר> | מחיל עליונה (מיון_ערכי_חיפוש, ערכים) לאורך כל שורה. |
VarHandleOp | יוצר ידית למשאב משתנה. |
VarIsInitializedOp | בודק אם יוזם משתנה מבוסס ידית משאבים. |
משתנה <T> | מחזיק מדינה בצורה של טנזור שנמשך על פני מדרגות. |
VariableShape <T מרחיב את המספר> | מחזירה את צורת המשתנה אליו מצביע 'המשאב'. |
איפה | מחזירה מיקומים של ערכים שאינם אפסים / אמתיים בטנזור. |
איפה 3 <T> | בוחר אלמנטים מ- 'x' או 'y', בהתאם ל'מצב '. |
עובד לב | פעימות לב עובדים |
WrapDatasetVariant | |
XlaRecvFromHost <T> | אופציה לקבל טנזור מהמארח. |
Xlog1py <T> | מחזירה 0 אם x == 0 ו- x * log1p (y) אחרת, באופן אלמנטרי. |
אפסים <T> | מפעיל שיוצר קבוע מאותחל עם אפסים של הצורה הניתנים על ידי 'מעומעם'. |
ZerosLike <T> | מחזיר טנזור אפסים עם הצורה והסוג זהים לזה של x. |