מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה.
כל קבוצה של שורות עם אותו אינדקס ב- (sorted_inputs, values) מטופלת באופן עצמאי. השורה המתקבלת היא המקבילה לקריאה `np.searchsorted(sorted_inputs, values, side='left')`.
התוצאה היא לא אינדקס גלובלי לכל ה'טנסור', אלא רק האינדקס בממד האחרון.
דוגמה דו-ממדית: רצף_מיון = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] ערכים = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]
תוצאה = LowerBound(sorted_sequence, values)
תוצאה == [[1, 2, 2], [0, 1, 5]]
שיטות ציבוריות
| פלט <U> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של טנזור. |
| סטטי <U מרחיב מספר, T> LowerBound <U> | |
| סטטי <T> LowerBound <Integer> | |
| פלט <U> | פלט () 'טנזור' עם אותה צורה כמו 'ערכים'. |
שיטות בירושה
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <U> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static LowerBound <U> create ( scope scope, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> values, Class<U> outType)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת LowerBound חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מיון תשומות | טנזור דו מימדי שבו כל שורה מסודרת. |
| ערכים | טנסור דו-ממדי עם אותם מספרי שורות כמו 'ערכי_חיפוש_ממוינים'. מכיל את הערכים שיחפשו ב-'sorted_search_values'. |
החזרות
- מופע חדש של LowerBound
public static LowerBound <Integer> create ( scope scope, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> ערכים)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת LowerBound חדשה באמצעות סוגי פלט ברירת מחדל.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מיון תשומות | טנזור דו מימדי שבו כל שורה מסודרת. |
| ערכים | טנסור דו-ממדי עם אותם מספרי שורות כמו 'ערכי_חיפוש_ממוינים'. מכיל את הערכים שיחפשו ב-'sorted_search_values'. |
החזרות
- מופע חדש של LowerBound
פלט ציבורי <U> פלט ()
'טנזור' עם אותה צורה כמו 'ערכים'. הוא מכיל את האינדקס הסקלרי הראשון לממד האחרון שבו ניתן להוסיף ערכים מבלי לשנות את המאפיין המסודר.