tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

Имитация квантования тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скалярных значений типа float.

Краткое содержание

Имитация квантования inputs тензора типа float с помощью глобальных скалярных значений float min и max преобразуется в outputs тензор той же формы, что и inputs .

Атрибуты

• [min; max] определяют диапазон ограничения для inputs данных.
• inputs значения квантуются в заданный диапазон квантования ( [0; 2^num_bits - 1] , если narrow_range равно false, и [1; 2^num_bits - 1] , если narrow_range равно true), затем деквантуются и выводятся в виде чисел с плавающей запятой в интервале [min; max] .
• num_bits — это разрядность квантования; значения от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием min и max значения корректируются по следующей логике. Рекомендуется, чтобы min <= 0 <= max . Если 0 выходит за пределы диапазона значений, поведение может быть неожиданным:

• Если 0 < min < max : min_adj = 0 и max_adj = max - min .
• Если min < max < 0 : min_adj = min - max и max_adj = 0 .
• Если min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min .

Эта операция использует градиент и, следовательно, позволяет обучать значения min и max .

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращает:

• Output : тензор выходных данных.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)