텐서플로우:: ops:: IdentityN

입력과 동일한 모양과 내용을 가진 텐서들의 리스트를 반환합니다.

요약

텐서.

이 연산자는 복잡한 함수의 기울기를 재정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, y = f(x)이고 역전파에 사용자 정의 함수 g를 적용하여 dx = g(dy)가 되도록 하려는 경우를 생각해 보겠습니다. 파이썬에서는 다음과 같습니다.

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

논거:

• 범위: Scope 객체

보고:

• OutputList : 출력 텐서입니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::OutputList output

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const