टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एल2लॉस
#include <nn_ops.h>एल2 हानि।
सारांश
sqrt का प्रयोग किए बिना टेंसर के L2 नॉर्म का आधा मान परिकलित करता है:
output = sum(t ** 2) / 2
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- t: आमतौर पर 2-आयामी होता है, लेकिन इसके आयाम कोई भी हो सकते हैं।
प्रतिफल:
-
Output: 0-डी.
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
L2Loss (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
operation | |
output | |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
सार्वजनिक विशेषताएँ
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
एल2 लॉस
L2Loss( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input t )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const