tensorflow::ops::MatMul

#include <math_ops.h>

Умножьте матрицу «a» на матрицу «b».

Краткое содержание

Входные данные должны представлять собой двумерные матрицы, при этом внутренняя размерность матрицы "a" (после транспонирования, если transpose_a истинно) должна совпадать с внешней размерностью матрицы "b" (после транспонирования, если transposed_b истинно).

Примечание : В стандартной реализации ядра для MatMul на графических процессорах используется библиотека cubla.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • transpose_a: Если true, "a" транспонируется перед умножением.
  • transpose_b: Если true, "b" транспонируется перед умножением.

Возвращает:

  • Output : тензор произведения.

Конструкторы и Деструкторы

MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

operation
product

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Открытые статические функции

TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::MatMul::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для MatMul .

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

продукт 

::tensorflow::Output product

Общественные функции

MatMul 

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

MatMul 

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Открытые статические функции

ТранспонироватьA 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

ТранспонированиеB 

Attrs TransposeB(
  bool x
)