tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag

यह नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।

सारांश

input और diagonal दिए जाने पर, यह ऑपरेशन input के समान आकार और मानों वाला एक टेंसर लौटाता है, सिवाय सबसे भीतरी मैट्रिक्स के मुख्य विकर्ण के। इन मुख्य विकर्णों को diagonal में मौजूद मानों द्वारा ओवरराइट कर दिया जाएगा।

आउटपुट की गणना निम्नानुसार की जाती है:

मान लीजिए input में k+1 आयाम [I, J, K, ..., M, N] हैं और diagonal k आयाम [I, J, K, ..., min(M, N)] हैं। तो आउटपुट k+1 रैंक का एक टेंसर होगा जिसके आयाम [I, J, K, ..., M, N] होंगे, जहाँ:

• output[i, j, k, ..., m, n] = diagonal[i, j, k, ..., n] m == n के लिए।
• output[i, j, k, ..., m, n] = input[i, j, k, ..., m, n] m != n के लिए।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: रैंक k+1 , जहाँ k >= 1 .
• विकर्ण: रैंक k , जहाँ k >= 1 .

प्रतिफल:

• Output : रैंक k+1 , output.shape = input.shape के साथ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixSetDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const