tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

맥스풀링 함수의 2차 기울기를 계산합니다.

요약

논거:

• 범위: Scope 객체
• 입력: 원래 입력값.
• grad: [batch, height, width, channels] 형태의 4차원. max_pool 의 입력에 대한 기울기입니다.
• argmax: max_pool 의 각 출력에 대해 선택된 최대값의 인덱스입니다.
• ksize: 입력 텐서의 각 차원에 대한 윈도우 크기입니다.
• strides: 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 스트라이드입니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• include_batch_in_index: argmax 의 평면화된 인덱스에 배치 차원을 포함할지 여부.

보고:

• Output : max_pool 입력에 대한 기울기의 기울기.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGradWithArgmax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)