tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

Computes gradients of 3D max pooling function.

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• orig_input: The original input tensor.
• orig_output: The original output tensor.
• grad: Вывод обратного распространения ошибки в форме [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize: одномерный тензор длиной 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Должно выполняться ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• strides: одномерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input . Должен быть strides[0] = strides[4] = 1 .
• Заполнение: Тип используемого алгоритма заполнения.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• data_format: Формат входных и выходных данных. При использовании формата по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCDHW", в этом случае порядок хранения данных будет следующим: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Возвращает:

• Output : выходной тензор.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)