יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: כָּרִית

#include <array_ops.h>

רפידות טנזור עם אפסים.

סיכום

פעולה זו מרפדת input עם אפסים בהתאם paddings שציינת. paddings הוא טנזור שלם עם צורה [Dn, 2] , כאשר n הוא דרגת input . עבור כל מימד D של input , paddings[D, 0] מציינים כמה אפסים להוסיף לפני תוכן input בממד זה, paddings[D, 1] מציינים כמה אפסים להוסיף אחרי תוכן input בממד זה.

הגודל המרופד של כל מימד D של הפלט הוא:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

לדוגמה:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope

החזרות:

  • Output : טנסור הפלט.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

תכונות ציבוריות

operation
output

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

פונקציות ציבוריות

כָּרִית

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זורם טנסור :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const