тензорный поток:: операции:: ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует прототип tf.Example (как строку) в типизированные тензоры.

Резюме

Аргументы:

  • Scope: объект Scope
  • сериализованный: вектор, содержащий пакет двоичных сериализованных примеров прототипов.
  • плотности_по умолчанию: список тензоров (некоторые из них могут быть пустыми), длина которых соответствует длине dense_keys . плотно_по умолчанию[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в feature_map примера отсутствует 'dens_key[j]. Если для плотности по умолчанию[j] указан пустой тензор , то требуется функция плотности_ключей[j]. Тип ввода выводится из плотности_по умолчанию [j], даже если он пуст. Если параметр плотности_по умолчанию[j] не пуст, а параметр плотности_формы[j] полностью определен, то форма элемента «density_defaults[j]» должна совпадать с формой элемента «density_shapes[j]». Если уdens_shapes[j] есть неопределенное основное измерение (функция плотности с переменным шагом), плотностиden_defaults[j] должны содержать один элемент: элемент заполнения.
  • num_sparse: количество разреженных объектов, которые нужно проанализировать из примера. Это должно соответствовать длине sparse_keys и sparse_types .
  • sparse_keys: список num_sparse строк. Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны с разреженными значениями.
  • плотно_ключи: ключи, ожидаемые в функциях примеров, связанных с плотными значениями.
  • sparse_types: список типов num_sparse ; типы данных в каждой функции, указанные в sparse_keys. В настоящее время операция ParseSingleExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
  • плотности_формы: Формы данных в каждой функции, указанные в плотности_ключей. Длина этого списка должна совпадать с длиной dense_keys . Количество элементов в элементе, соответствующем плотности_ключа[j], всегда должно равняться плотности_формы[j].NumEntries(). Если плотности_форм[j] == (D0, D1, ..., DN), то форма вывода Tensor плотно_значения [j] будет (D0, D1, ..., DN): В случае плотности_формы [j] = (-1, D1, ..., DN), форма вывода Tensor плотно_values[j] будет (M, D1, .., DN), где M — количество блоков элементов длины D1 * . ... * ДН, на входе.

Возвращает:

  • Выходной список OutputList
  • OutputList список разреженных_значений
  • Выходной список OutputList
  • OutputList выходного списка

Конструкторы и деструкторы

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

Общедоступные атрибуты

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

Общедоступные атрибуты

плотные_значения

::tensorflow::OutputList dense_values

операция

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_indices

sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

разреженные_значения

::tensorflow::OutputList sparse_values

Общественные функции

ParseSingleExample

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)